信用評等、 選股策略、 166期 TEJ投資用資料庫在量化投資分析上的應用 2022-05-05 陳岱佑 學者們逐漸發現股票的特徵對其期望報酬率具有一定的解釋能力,為量化投資分析開啟先河。後續隨電腦與演算法迅速進步下,機器學習與人工智慧應用到數據挖掘上也取得良好的成果,使量化投資分析在金融領域成為重要的一環。與此同時,投資市場對數據需求也同步增溫,當研究者進行量化投資分析時,往往需要大量的數據支持… 查看完整內容 本文為付費文章,立即訂閱觀看全文 ➢ 相關關鍵字: 多因子、 量化投資、 投資用財務、 155期、 point in time ➢ 延伸閱讀 台灣股票市場擇時策略之實證研究 預估2017年大盤指數影響點數383點-現金股利影響分析與估計 換股頻率對Fama and French因子投資的影響
學者們逐漸發現股票的特徵對其期望報酬率具有一定的解釋能力,為量化投資分析開啟先河。後續隨電腦與演算法迅速進步下,機器學習與人工智慧應用到數據挖掘上也取得良好的成果,使量化投資分析在金融領域成為重要的一環。與此同時,投資市場對數據需求也同步增溫,當研究者進行量化投資分析時,往往需要大量的數據支持…