公司治理、 CSR、 信用評等 TEJ投資用資料庫在量化投資分析上的應用 2022-05-05 陳岱佑 學者們逐漸發現股票的特徵對其期望報酬率具有一定的解釋能力，為量化投資分析開啟先河。後續隨電腦與演算法迅速進步下，機器學習與人工智慧應用到數據挖掘上也取得良好的成果，使量化投資分析在金融領域成為重要的一環。與此同時，投資市場對數據需求也同步增溫，當研究者進行量化投資分析時，往往需要大量的數據支持… 查看完整內容 本文為付費文章，立即訂閱觀看全文 ➢ 相關關鍵字： 多因子、 量化投資、 投資用財務、 155期、 point in time ➢ 延伸閱讀 代表性偏誤與經驗效應之探討 台股市場「多因子模型」之建構 經濟指數與個人指數同步下降─台灣投資人情緒指數調查報告(2004年8月發表)
學者們逐漸發現股票的特徵對其期望報酬率具有一定的解釋能力，為量化投資分析開啟先河。後續隨電腦與演算法迅速進步下，機器學習與人工智慧應用到數據挖掘上也取得良好的成果，使量化投資分析在金融領域成為重要的一環。與此同時，投資市場對數據需求也同步增溫，當研究者進行量化投資分析時，往往需要大量的數據支持…
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