公司治理、 CSR、 信用評等 自我迴歸移動平均整合模式之參數估計─介紹BHHH法及其實證 2001-05-05 張揖平；洪明欽；賴柏志 時間序列模式 (time series model) 常用來描述一組觀測值依時間順序出現的情形，因此在商業上的應用極多，其中又以股價 (指數) 或商品價格的預測最為廣泛 (例如，林肯毅，民88年，劉美琦，民88年，林財印，民87年，王文志，民87年，李如光，民87年等)。若想對未來的趨勢掌握較正確的預估，一般可藉由各項總體、個體經濟因素 (例如，國民生產毛額、利率、工業生產指數、石油價格、景氣領先指標等)，透過時間序列模式進行預測，一般而言，預測步驟可概分成四個階段：（1）預測模式的構建（2）評量模式的預測績效（3）變數間關聯性的探討（4）透過模式預估未來趨勢，以提供投資人或決策者作為決策之參考。 查看完整內容 本文為付費文章，立即訂閱觀看全文 ➢ 相關關鍵字： 29期 ➢ 延伸閱讀 證券投資策略與驗證 債券型基金信用風險評估 簡單交易策略之回測實證分析
時間序列模式 (time series model) 常用來描述一組觀測值依時間順序出現的情形，因此在商業上的應用極多，其中又以股價 (指數) 或商品價格的預測最為廣泛 (例如，林肯毅，民88年，劉美琦，民88年，林財印，民87年，王文志，民87年，李如光，民87年等)。若想對未來的趨勢掌握較正確的預估，一般可藉由各項總體、個體經濟因素 (例如，國民生產毛額、利率、工業生產指數、石油價格、景氣領先指標等)，透過時間序列模式進行預測，一般而言，預測步驟可概分成四個階段：（1）預測模式的構建（2）評量模式的預測績效（3）變數間關聯性的探討（4）透過模式預估未來趨勢，以提供投資人或決策者作為決策之參考。
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